dit document beschrijft de werking van grok.
Deze filter parset raw data in een bruikbaar key/value paar zodat je deze makkelijker kunt doorzoeken

• formaat van logboeken verschilt per toepassing
• voor logboeken worden doorgestuurd naar elaticsearch, wordt die raw data doorzocht op bruikbare info
• aan deze data wordt een key/value paar toegekend
• dit paar wordt meegestuurd naar Elasticsearch
• je kan dan deze keys gaan gebruiken als zoekterm

• toepassings logboek /var/log/webshop.log bevat onderstaande raw data:

  Feb 06 16:54:14 67.38.38.23 bestelt theeset Porcelain300 
  Feb 14 10:09:17 58.23.46.81 aanmelden retour theeset Porcelain300 
  ...

• je kan deze data nu gaan opdelen in bruikbare (doorzoekbare) info:
  • tijdstip
  • wie: het ip-adres
  • actie: een bestelling plaatsen, retour aanmelden
  • artikel: aankoop

• grok kent een tekst patroon (SYNTAX) een veldnaam (SEMANTIC)toe:

  %{SYNTAX:SEMANTIC}

• voorbeeld:
  • match ⇒ { “message” ⇒ “%{MONTH:maand} %{MONTHDAY:dag} %{TIME:tijdstip}” }
  • haalt maand, dag en tijdstip uit de entry en slaat die op onder genoemde keys
• voor veelgebruikte velden zijn er al grok filters beschikbaar.
• filters definieer je in /etc/logstash/conf.d/:

  filter {
    grok  {
       match => { "message" => "%{MONTH:maand} %{MONTHDAY:dag} %{TIME:tijdstip} %{GREEDYDATA:webshop}" }
    }
  } 

• bij elke aanpassing, dien je logstash te herstarten:

  sudo systemctl restart logstash 

1. ga naar Grokdebugger
2. kopieer je log entry in het bovenste veld
3. voeg %{GREEDYDATA} in je filter veld
4. voeg stelselmatig filters toe:

1. controleer de syntax van je grok filter en herstart logstash:

   sudo systemctl restart logstash

2. controleer /var/log/logstash/logstash-plain.log

TER INFO: gefaalde parsing krijgen ook steeds de tag _grokparsefailure

• je gebruikt een keynaam die in logstash/filebeat wordt gebruikt. In dit geval: client
• kies een andere keynaam en herstart logstash:

  sudo systemctl restart logstash

• grok basics